Digitalisierung allein
reicht nicht mehr – die Zukunft gehört der KI-gestützten Automatisierung.
Unternehmen, Gesellschaft und Individuen müssen sich anpassen, um nicht abgehängt zu werden.
a)
Daten als Treibstoff für KI
-
Datenmenge:
Social
Media und Smartphones erzeugen riesige Mengen an Daten (Text, Bilder, Videos), die zur Entwicklung und Verbesserung von KI-Algorithmen genutzt werden.
-
Diversität der
Daten: Smartphones
liefern standortbasierte, zeitliche und persönliche Daten, die es ermöglichen, KI-Modelle präziser und kontextbezogener zu gestalten.
b)
Fortschritte in Computer Vision und NLP
-
Bild- und
Spracherkennung: Plattformen wie
Instagram, YouTube oder TikTok fördern die Entwicklung von KI-Modellen für Gesichtserkennung, Emotionserkennung und Sprachverarbeitung.
-
Automatisierte
Moderation: KI wird genutzt,
um unangemessene Inhalte in sozialen Medien zu erkennen und zu entfernen.
c)
Personalisierung und Empfehlungssysteme
-
Algorithmen für
Social Media: KI treibt die
Personalisierung von Feeds und die Optimierung von Werbeplatzierungen voran.
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Interaktive
KI-Anwendungen: Chatbots,
virtuelle Assistenten und generative Modelle wie ChatGPT haben durch die Integration in Smartphones und Social-Media-Plattformen neue Anwendungsbereiche gefunden.
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